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日期数据和时间数据-R语言教程
上节课程我们讲了R语言“分类数据和连续数据”,小伙伴们知道怎么简单处理这两类数据了吗?本节课程我们来讲述以下内容:如何把文本和数字转换成日期数据;如何把文本转换成时间数据;使用lubridate拓展包整理和编辑时间和日期数据。
发表于2018-09-19
广义估计方程(GEE)-stata教程
前两节课我们主要学习了“K-M曲线和Log-Rank检验”以及“Cox回归和PH假定检验”,小伙伴们都学习过了吗?本节课我们来学习“广义估计方程(GEE)”。为什么需要纵向数据分析?为什么需要用GEE?如何在Stata中实现GEE?...都
发表于2018-09-15
分类数据和连续数据-R语言教程
前两节课程主要讲述了“数据整理”:数据概览和查看数据细节,查看缺失值及数据总结,小伙伴们都掌握了吗?本节课程我们来讲述以下内容:分类数据和连续数据的基本概念,如何查看这两部分数据的基本内容,以及如何简单处理与更改这两部分数据。
发表于2018-09-12
前进法、后退法...细讲下这些自变量筛选方法!
当自变量之间的关系较为复杂,对于变量的取舍不易把握时,我们还可以利用逐步回归的方法进行变量筛选,以解决自变量多重共线性的问题。逐步回归法从共线性的自变量中筛选出对因变量影响较为显著的若干个变量,把对因变量贡献不大的自变量排除在模型之外。
发表于2018-09-11
Cox回归和比例风险(PH)假定的检验-stata教程
上节课我们通过4步详解了“K-M曲线和Log-Rank检验”,这节课我们一起来学习Cox回归和比例风险(PH)假定的检验,均包括窗口菜单操作和代码操作。如果不满足PH假定,又该怎么办呢?从视频中寻找思路吧。
发表于2018-09-07
查看缺失值及数据总结-R语言教程
上节课以及本节课程,我们聚焦在“数据整理”,上节课我们介绍了前半部分R语言“数据概览和查看数据细节”,这节课我们把后半部分讲完:查看是否存在缺失值;以及数据的总结。
发表于2018-09-05
SPSS操作:碰见有序分类资料,怎么办?
单向有序分类,分组变量或结局变量为有序变量,例如比较35-、45-、55-、65-岁组血脂异常的患病率有无差别,或者比较A和B两种药物对于疾病预后 (痊愈、显著改善、进步、无效)有无差异。
发表于2018-09-05
数据概览及查看数据细节-R语言教程
上一节R课程,我们介绍了“数据的读入和保存”,小伙伴们都已经掌握了吧~留的课后小习题,有尝试过做一下吗?接下来两节课程,我们主要讲一讲“数据整理”,包括:数据概览,如查看数据的基本格式与行列数;查看数据细节,如查看单行/列数据的格式与内容;
发表于2018-08-29
数据的基本运算与数据提取-R语言教程
上节R课程我们讲述了“R语言基本知识(一): 数据的基本类型和保存形式”。在课后我们还留了个小作业,大家有没有思考答案呢?忘记了的同学,点击上节课的链接再回顾一下吧~~本节“R语言基本知识(二): 基本运算与数据提取”中,我们将先公布上节课
发表于2018-08-15
如何用Stata作漂亮的图?来看超详细教程!
如何画出茎叶图、箱式图以及柱状图;如何展示数值型变量x和y之间的关系,并画出散点图(scatter plot)、折线图(line plot)、带数据标记的直线图(connected plot)等多种图像。
发表于2018-08-12
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