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以多个研究为例,聊聊亚组分析的几种方法
在治疗效果的异质性研究中,亚组的定义通常有三种方式:传统的临床变量,如BMI或性别;结局在基线时的预测风险;或治疗的预测益处。
发表于14天前
孟德尔随机化研究实战——结果解读
孟德尔随机化研究结果之一——散点图(A):不同方法得到的回归分析结果,其中直线的斜率表示系数的正相关或负相关。
发表于21天前
孟德尔随机化研究实战——数据分析
数据分析流程包括:启动R语言、安装必要的R包、导入数据、数据预处理、标准单变量孟德尔随机化分析、导出分析结果数据。
发表于21天前
孟德尔随机化研究实战——数据获取
孟德尔随机化研究实战:获取到最新的芬兰数据库的GWAS摘要数据,本次演示下载了吸烟为表型的GWAS摘要数据。
发表于21天前
孟德尔随机化研究的原理
孟德尔随机化研究的核心出发点是围绕着"随机性”,例如,每一个个体的表型(说话的声音、手的长度、头发的颜色)都是具备随机性的。
发表于21天前
孟德尔随机化研究的目的
孟德尔随机化研究的目的是为了解决科学问题、为临床指南提供参考。在选择课题时,要关注课题的科学性和实际价值,避免为了发文章而随意选择。
发表于21天前
孟德尔随机化研究的源头
由于流行病学研究存在局限性,需要孟德尔随机化研究来避免反向因果关联、潜在的混杂因素等问题的影响。
发表于21天前
样本量估算——典型案例讨论
通过一个研究设计方案中的样本量估算案例,让大家更好地理解如何考虑样本量计算。
发表于23天前
JAMA子刊:临床试验中的统计学注意事项
从研究项目一开始,就让统计专家参与到研究的各个阶段。根据文献综述、专家建议,预先确定最小临床重要性差值(MCID)。
发表于28天前
基于克利夫兰心脏病数据集的机器学习预测模型的构建和验证
数据集来源于UCI机器学习库,其中医学和健康领域的数据集有109个,能够用于机器学习模型构建和数据分析。
发表于29天前
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