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随机生存森林模型的估计和可视化
使用 0/1 数值会被当作连续变量处理,导致模型误判变量类型,影响建模效果与变量重要性的解释。
发表于2025-08-08
随机生存森林模型
随机森林 (Random Forest)在生存分析中的扩展,结合了决策树和集成学习的思想,适用于处理生存时间数据。
发表于2025-08-08
Gray检验和估计Fine-Gray模型
Gray检验是比较不同组之间目标事件累积发生概率(cumulative incidence)的统计检验方法。
发表于2025-08-08
绘制CIF曲线
比较各种结局的累积发生率随时间的变化。
发表于2025-08-08
计算CIF
本节课通过R语言实操,讲解如何计算目标事件/竞争事件的累积发生概率CIF。
发表于2025-08-08
竞争风险模型简介
竞争风险模型(Competing Risks Model)在存在多种互斥结局时,用于分析和比较特定结局发生概率及影响因素的统计方法。
发表于2025-08-08
Weibull模型的可视化工具
参数解读:回归系数通过 exP(系数)转换为生存时间倍数,scale决定Weibull形状。
发表于2025-08-08
AFT模型简介和Weibull模型的估计
加速失效时间模型(Accelerated Failure Time Model, AFT模型)是生存分析中的一种统计方法,AFT模型认为协变量(如治疗、年龄等)会加快或减慢事件发生的速度。
发表于2025-08-08
Cox模型可视化工具
列线图(Nomogram)是将回归模型(如Cox、Logistic回归)转化为可视化评分表的工具,用于临床个体化预测。它把每个变量的取值转换为分数,然后通过总分推算某一结局(如1年生存率)。
发表于2025-08-08
Cox模型生存曲线的绘制
生存曲线(Survival Curve)是生存分析中用来描述某一群体或个体在随访时间内“存活”概率随时间变化的图形。
发表于2025-08-08
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