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如何进行数据清洗和整理-stata教程
上节课程,我们讲了数据整理的第一部分:查看和改变工作路径;如何导入Excel文件、CSV文件、dta文件等。这节课程我们继续来学习数据整理的第二部分,内容包括:字符型变量变成数值型变量;添加变量标签或变量数值标签;生成新变量;按照某个变量进
发表于2018-10-12
宽数据与长数据的转换-R语言教程
不知不觉,R课程已经过半了,大家对R是不是也越来越熟悉了呢?本节课程我们主要来讲述:什么是数据结构;数据结构的重组:宽数据(wide format)转换为长数据(long format),长数据转换为宽数据;更为复杂的情况——同时转换多个数
发表于2018-10-10
如何规范而专业地展示研究结果与数据?这么详细的示例+解读不要错过!
在分析定量结局指标时,一般比较常见的分析策略就是直接比较不同干预组结局指标的组间差异。然而,考虑到多数情况下这些结局指标都会在基线时被测量,一个更加合理的方法是比较结局指标相对于基线的平均变化值。
发表于2018-10-10
数据导入-stata教程
Stata系列课程已经进行了20多期,讲解了众多常见统计方法的详细操作。接下来的三节课程,我们将系统讲一讲数据整理。本节课主要讲解:查看和改变工作路径;如何导入Excel文件、CSV文件、dta文件等。
发表于2018-10-05
JAMA:25年的P值发展史
有P值的摘要和全文中,96%会至少报告1个“统计学显著”的结果,报道最多的情况是“p<0.05或p<0.001”。
发表于2018-10-05
搞懂传统单因素分析和单因素回归分析的纠葛,有这篇文章就够了!
单因素回归分析与我们常用的传统的单因素分析方法,如t检验、方差分析和卡方检验等方法,它们之间在一定程度上其实是等价的。
发表于2018-10-03
样本量大于30,就可以认为是正态了吗?
道上传来的消息说,样本量大于30近似正态分布,不用做正态性检验...
发表于2018-09-30
做Meta分析,警惕生产"医学假新闻"!
质疑声自然不可避免:这些Meta分析真的有价值吗?我们所惯常认为Meta分析是一种等级更高的证据,但是这种证据力度真的比一项靠谱的临床试验更高吗?
发表于2018-09-29
无序多分类Logistic回归-stata教程
之前的课程中,我们讲述了“二分类Logistic回归”和“有序多分类Logistic回归”,如果结局是多分类变量,我们当然有可能用到“无序多分类Logistic回归”。本节课涉及到的内容:检查“比例优势”假定是否成立;不满足“比例优势”假定
发表于2018-09-28
相爱相杀的置信区间和p值
置信区间(confidence interval,CI),常常和观测值的点估计值一起出现,是样本对总体的一个区间估计,也可以被看作是点估计值可信程度的一种体现。 p值是假设检验中的关键结果,从统计学的角度衡量了数据与假设之间的关系。
发表于2018-09-28
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