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BMJ方法学重磅指南：在医学研究中如何更加合理处理连续性变量和非线性关联（一）
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对连续变量采用简单二分法处理，存在诸多问题
发表于2025-08-15
GBM-Survial模型的估计和可视化
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gbm() 能自动处理 factor型变量，会自动哑变量编码(dummy coding)，按类别分裂。
发表于2025-08-08
随机生存森林模型的估计和可视化
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使用 0/1 数值会被当作连续变量处理，导致模型误判变量类型，影响建模效果与变量重要性的解释。
发表于2025-08-08
随机生存森林模型
随机生存森林模型
随机森林 (Random Forest)在生存分析中的扩展，结合了决策树和集成学习的思想，适用于处理生存时间数据。
发表于2025-08-08
Gray检验和估计Fine-Gray模型
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Gray检验是比较不同组之间目标事件累积发生概率(cumulative incidence)的统计检验方法。
发表于2025-08-08
绘制CIF曲线
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比较各种结局的累积发生率随时间的变化。
发表于2025-08-08
计算CIF
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本节课通过R语言实操，讲解如何计算目标事件/竞争事件的累积发生概率CIF。
发表于2025-08-08
竞争风险模型简介
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竞争风险模型（Competing Risks Model）在存在多种互斥结局时，用于分析和比较特定结局发生概率及影响因素的统计方法。
发表于2025-08-08
Weibull模型的可视化工具
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参数解读：回归系数通过 exP（系数）转换为生存时间倍数，scale决定Weibull形状。
发表于2025-08-08
AFT模型简介和Weibull模型的估计
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加速失效时间模型(Accelerated Failure Time Model, AFT模型)是生存分析中的一种统计方法，AFT模型认为协变量(如治疗、年龄等)会加快或减慢事件发生的速度。
发表于2025-08-08
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