纳入居家心脏远程康复（HBCTR）的最新证据，对Meta分析进行了更新。随机试验证据由原来的5项更新至8项，结果发现：运动功能获益得到确认，躯体生活质量在量表相容的分析中显示改善，血压呈现边界上的改善。

谈起临床研究，如何设立一个靠谱的对照，有时候成为整个研究成败的关键。对照设立的一个非常重要的原则就是可比性，简单说就是对照组除了研究因素外，其他的因素应该尽可能和试验组保持一致，这里就不得不提随机对照试验。众所周知，随机对照试验中研究对象是

使用来自全美女性健康研究 (SWAN) 的数据评估了绝经激素治疗 (MHT) 对有血管舒缩症状的围绝经期及近期绝经女性心血管 (CVD) 风险的影响。研究发现，启动 MHT 估计可降低 22% 的 CVD 风险，且在黑人女性及绝经 10 年

研究者想观察两个连续变量之间的相关性，可以使用Pearson相关性分析。使用Pearson相关性分析时，需要考虑5个假设。

研究使用来自国际多中心队列的数据，评估了运动负荷超声心动图联合左心房顺应性对射血分数保留的心力衰竭 (HFpEF) 的诊断效能。研究发现，现有无创方法敏感性不足，而结合左心房应变成像并优化判定阈值可显著改善诊断分流，将需要侵入性测试的患者比

研究者已知某些自变量（age和gender）与因变量（VO2 max）有关，拟判断逐个增加自变量（weight和heart_rate）后对因变量预测模型的改变。针对这种情况，我们可以使用分层回归分析，但需要先满足8项假设。

为加强我国药物临床试验监督管理，推进药物临床试验信息公开透明，保护受试者权益与安全，2012年，原食药监局参照WHO要求和国际惯例建立了“药物临床试验登记与信息公示平台”(简称“登记平台”)，网址为http://www.chinadrugt

2026 年 08 月 25 日，《Circulation》(IF=41.3) 发表了一篇基于电子健康记录 (EHRs) 的房颤 (AF) 风险指导筛查研究，该研究使用来自 EHRs 的数据，评估了机器学习模型 FIND-AF 2.0 的筛

在前面的讲解中，我们已经介绍了符合率和Kappa分析，了解了结局指标是二分类变量（阴性、阳性）诊断试验可重复性的评价方法。那么，如果诊断试验的结局是连续变量，我们应该如何做呢？

里面包含的数据很全面，有miRNA-mRNA相互作用，miRNA-lncRNA相互作用，miRNA-circRNA相互作用，还有现在比较火的ceRNA网络相关的数据。并且这个数据库中的数据并不是完全基于预测得到的，有免疫共沉定的实验数据支持