一、问题与数据
某研究者猜测，45岁至65岁健康男性中，久坐时间较长者，血液中的胆固醇浓度要高一些。因此开展一项研究，拟探讨胆固醇浓度（mmol/L）与久坐时间（(mins/day)）是否有关。研究者收集了研究对象每天久坐时间（变量time）和胆固醇浓度（变量cholesterol）。部分数据如图1。
图1 部分数据
二、对问题分析
研究者想观察两个连续变量之间的相关性，可以使用Pearson相关分析。使用Pearson相关分析时，需要考虑5个假设。
假设1：两个变量都是连续变量。
假设2：两个连续变量应当是配对的，即来源于同一个个体。
假设3：两个连续变量之间存在线性关系，通常做散点图检验该假设。
假设4：两个变量均没有明显的异常值。Pearson相关系数易受异常值影响。
假设5：两个变量符合双变量正态分布。
假设1和假设2与研究设计有关。经分析，本研究数据符合假设1和2。如何考虑和处理假设3-5呢？
