当得到一个阴性结果时，研究者典型的第一反应是：什么出错了？治疗是否真的无效？是否还有一线希望？接下来该怎么做? 实际上，主要结局的P值大于0.05时，试验结果是否一定没有意义，还需要根据具体情况来区别对待。

临床研究设计过程中，应根据研究目的，确定研究对象的纳入和排除标准。研究对象的人群特征也应该与研究结论所针对的人群保持一致。

在统计学中，我们把这种假阴性错误称为“Ⅱ型错误”。统计学中用β表示Ⅱ型错误发生的概率，没有犯Ⅱ型错误的概率为1-β，即把握度，又称检验效能（power of test）。做研究设计时，如果要求的把握度越大，则要求样本含量也越多。

每当临床试验获得重要的研究结果时，总是令人兴奋不已，但是这些临床研究真的“无懈可击”吗？事实上，临床研究有时候会存在很多的“漏洞”，这些“漏洞”甚至会影响研究最终的结论。