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2026 年 08 月 18 日，《Journal of the American College of Cardiology》(IF=22.3)发表了一篇前瞻性多中心研究。该研究使用来自 Leeds 和 Fuwai 两个中心的心血管磁共振 (CMR) 数据，评估了人工智能虚拟原生增强 (VNE) 技术在无需对比剂情况下检测心肌瘢痕的诊断性能。研究发现，VNE 诊断心肌梗死的准确率高达 94.4%，且与晚期钆增强 (LGE) 结果高度一致，可在不影响诊断准确性的前提下避免超过三分之二患者使用对比剂。

原文链接：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42455101/

研究方法

心血管磁共振 (CMR) 数据集前瞻性收集自 2 个中心 (Leeds 和 Fuwai)。Leeds 和 Fuwai 团队独立确定晚期钆增强 (LGE) 上的瘢痕存在情况作为金标准。Oxford 团队仅使用来自其他 2 个中心的对比剂前电影序列和 T1 图图像生成人工智能虚拟原生增强 (VNE) 图像。Oxford 团队在对临床数据和 LGE 设盲的情况下对 VNE 图像进行评分。另外 4 名临床阅片者盲法评估了匹配层面的 VNE 和 LGE 图像。

研究结果

基于可信图像(n = 107)，虚拟原生增强诊断心肌梗死的准确率为 94.4%，基于所有图像(n = 136)的准确率为 87.5%。虚拟原生增强对心肌瘢痕的定量与晚期钆增强密切相关(R = 0.90)，并与晚期钆增强高度一致(平均差异 3.2%; 95% 置信区间：-10.4% 至 +16.8%)。虚拟原生增强与晚期钆增强在梗死心肌区域上的一致性为 90.0%。4 名临床阅片者认为 69.7% 的患者无需进行晚期钆增强，虚拟原生增强已足够，在这些病例中，虚拟原生增强的平均诊断准确率为 93.7%，与晚期钆增强(93.9%)相当。

研究结论

在高质量且清晰的虚拟原生增强 (VNE) 图像中，无需对比剂即可实现准确的心肌瘢痕定量。虚拟原生增强 (VNE) 可分层筛选晚期钆增强 (LGE) 的需求，并在超过三分之二的慢性心肌梗死瘢痕评估转诊中免除其使用，且不降低诊断准确性。

参考文献：Zhang Q, Zhou D, Thompson P, Vavillis G, Anderton T, Ahmed R, et al. Myocardial Scar Assessment Using Artificial Intelligence-Powered Contrast-Free MRI: A Prospective Multicenter Study of Virtual Native Enhancement.. Journal of the American College of Cardiology. 2026 Aug 18;88(7):717-735. doi: 10.1016/j.jacc.2026.05.029

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