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回归模型比较和变量筛选-R语言教程
王九谊

王九谊

荷兰乌特勒支大学理学院药物流行病与临床药理学系

擅长：诊断试验，生存分析，预测模型的开发和验证，卫生技术评估
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2018-11-21 来源：医咖会
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回归模型比较和变量筛选-R语言教程
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第1章 基础入门
1.
课程介绍-R语言教程
试学
 7:08
2.
R的安装和界面介绍
试学
 12:40
3.
R拓展包的10个问题
14:48
第2章 数据的查看和整理
1.
数据的基本类型和保存形式-R语言教程
13:38
2.
数据的基本运算与数据提取-R语言教程
20:58
3.
数据的读入和保存-R语言教程
25:45
4.
数据概览及查看数据细节-R语言教程
16:53
5.
查看缺失值及数据总结-R语言教程
19:56
6.
分类数据和连续数据-R语言教程
17:29
7.
日期数据和时间数据-R语言教程
25:18
8.
如何处理数据中的文本-R语言教程
19:43
9.
宽数据与长数据的转换-R语言教程
14:20
第3章 数据分析和绘图
1.
常见统计分析方法和描述统计-R语言教程
11:38
2.
基本统计图-R语言教程
24:43
3.
利用ggplot2绘制漂亮的图-R语言教程
36:07
4.
线性回归模型-R语言教程
20:29
5.
回归模型的诊断和改进(方差齐性、多重共线性...)-R语言教程
17:56
6.
回归模型比较和变量筛选-R语言教程
26:13
7.
多项式回归、分段回归、限制性立方样条...-R语言教程
20:04
8.
Logistic回归和广义线性模型-R语言教程
20:04
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