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回归模型比较和变量筛选-R语言教程

王九谊

荷兰乌特勒支大学理学院药物流行病与临床药理学系

擅长：诊断试验，生存分析，预测模型的开发和验证，卫生技术评估

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2018-11-21 来源：医咖会

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课程目录

20节R视频课程，零基础学习R！

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第1章基础入门

1.

课程介绍-R语言教程

7:08

2.

R的安装和界面介绍

12:40

3.

R拓展包的10个问题

14:48

第2章数据的查看和整理

1.

数据的基本类型和保存形式-R语言教程

13:38

2.

数据的基本运算与数据提取-R语言教程

20:58

3.

数据的读入和保存-R语言教程

25:45

4.

数据概览及查看数据细节-R语言教程

16:53

5.

查看缺失值及数据总结-R语言教程

19:56

6.

分类数据和连续数据-R语言教程

17:29

7.

日期数据和时间数据-R语言教程

25:18

8.

如何处理数据中的文本-R语言教程

19:43

9.

宽数据与长数据的转换-R语言教程

14:20

第3章数据分析和绘图

1.

常见统计分析方法和描述统计-R语言教程

11:38

2.

基本统计图-R语言教程

24:43

3.

利用ggplot2绘制漂亮的图-R语言教程

36:07

4.

线性回归模型-R语言教程

20:29

5.

回归模型的诊断和改进(方差齐性、多重共线性...)-R语言教程

17:56

6.

回归模型比较和变量筛选-R语言教程

26:13

7.

多项式回归、分段回归、限制性立方样条...-R语言教程

20:04

8.

Logistic回归和广义线性模型-R语言教程

20:04

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