为什么返回model3一直显示terror in relevel.default（sex.“0”）“relevel only for unordered factors”

你好，最后那个代码中，最后一行： plot_model4 <- qplot(x=Age, y=TestC, data=data.wide, geom = "point", col=Sex)+ geom_abline(intercept = coef(model4)[1], slope = coef(model4)[2], col="red") + geom_abline(intercept = coef(model4)[1]+coef(model4)[3], slope = coef(model4)[2]+coef(model4)[4], col="blue") geom_abline(intercept = coef(model4)[1]+coef(model4)[3], slope = coef(model4)[2]+coef(model4)[4], col="blue") 这个女性组的斜率为什么是这样计算的呢，有点困惑

非常好的课程，评论中说讲得不好的可能是觉得课程中理论的部分有些难，但是我觉得讲课的老师举的例子都很清晰，可以很好的辅助理论的理解，总之是很好的课程！

请问，模型中放入A*B，和A：B得出的交互项系数不一致怎么回事？

讲的听清楚的啊。不明白为什么有些人的评论那么不客气。尊重老师好嘛！

请问提取Standardized Coefficients？

如果没用attach，做到预测的时候会报错，为什么，怎么解决？下面是代码（4成功了，5报错了） model4 - lm(TestC ~ Age*relevel(Sex,"Male")) model5 -lm(data.wide$TestC~data.wide$Age*relevel(data.wide$Sex,"Male")) new.patient$TextC_hat - predict(model4,newdata = new.patient) new.patient$TextD_hat - predict(model5,newdata = new.patient) Error in `$ -.data.frame`(`*tmp*`, TextD_hat, value = c(`1` = 5.95683632673308, : replacement has 100 rows, data has 3 此外: Warning message: 'newdata'必需有3行 但变量里有100行

如果没用attach，做到预测的时候会报错，为什么，怎么解决？下面是代码（4成功了，5报错了） > model4 - lm(TestC ~ Age*relevel(Sex,"Male")) > model5 -lm(data.wide$TestC~data.wide$Age*relevel(data.wide$Sex,"Male")) > new.patient$TextC_hat - predict(model4,newdata = new.patient) > new.patient$TextD_hat - predict(model5,newdata = new.patient) Error in `$ -.data.frame`(`*tmp*`, TextD_hat, value = c(`1` = 5.95683632673308, : replacement has 100 rows, data has 3 此外: Warning message: 'newdata'必需有3行 但变量里有100行

王老师辛苦啦！有个小问题：在课程最后graphic presentation的第三个命令plot_model4中，我知道第二行命令表达的是男性，第三行命令表达的是女性，这两条线不仅受年龄的影响，也受到年龄和性别的交互影响，所以我认为这两条线的截距和斜率都应该由两部分构成吧。很可能我想错了，希望得到热心人的解答!

讲的很棒呀！建议看之前再去复习一下线性回归模型的基础知识，这样听起来就没有障碍了