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Logistic回归和广义线性模型-R语言教程
Logistic回归和广义线性模型-R语言教程
王九谊
王九谊
荷兰乌特勒支大学理学院药物流行病与临床药理学系
擅长:诊断试验,生存分析,预测模型的开发和验证,卫生技术评估
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2018-12-05
来源:医咖会
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medi_27488852801
Error in FUN(X[[i]], ...) : 找不到对象'age'
2022-12-17 20:50:49
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1
medi_0ctp5ag
老师,咨询一下,因为本视频是对于所有变量的logistic模型进行列线图绘制 ,那咨询一下老师怎么把筛选后的变量的logistic回归结果进行的列线图的绘制呢?
2022-10-15 20:55:05
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粪斗的纠结狂
见多识广,但不滥用方法,点赞👍
2021-08-22 22:41:37
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5
鑫
链接进不去: https://pan.baidu.com/s/1MDMeLMYpHOulBJGDzEU_yA
2021-04-03 21:54:11
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佛系少女007
链接: https://pan.baidu.com/s/1MDMeLMYpHOulBJGDzEU_yA 提取码: p1p9 可以的啊
2021-10-26 10:30:27
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medi_40z2gud
想问一下confint和confint.default的区别,看到运行出来的结果不一样,使用confint后出现了一行Waiting for profiling to be done...,麻烦哪位解释一下,谢谢!
2021-02-15 21:46:32
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medi_7qauzt8
怎么没有代码下载的链接呀,请问
2021-02-10 14:46:54
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佛系少女007
右上角附件里
2021-10-26 10:28:25
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纪南方
课程特别好,一个小白完全听得懂,受益匪浅。希望能出高级分析课程
2021-01-29 23:15:44
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medi_kel97uf
逻辑回归模型预测p = 1 /(1 + e −t),t = − 28.91 + 1.49 x 1 + 3.34 x 2 + 0.63 x3 − 1.45 x 4 + 1.75 x 5 + 1.79 x 6,请问28.91怎么计算出来?
2020-11-29 00:48:35
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medi_26697993734
> roc.logistic1 <- roc(Status,p.logistic1) Setting levels: control = No Disease, case = Disease Setting direction: controls < cases 这种情况怎么解决呀
2020-10-17 22:18:30
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xs_g
我也是这个问题,你解决了吗 direction:根据两组数据中位数大小确定;“>”: control组中位数值大于cases组;“<”:control组中位数值小于或等于cases组
2021-06-08 17:58:47
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一无所有的大彭哥
后面出现的Setting levels、Setting direction并不是运行失败,而是pROC包设定Status变量的两个水平被为“control”(对照组,即“无疾病”)和“case”(病例组,即“有疾病”),这是pROC包在进行ROC分析时,对二分类结果变量的水平进行的命名。并且pROC包自动设定了比较的方向为controls < cases,即对照组的预测概率小于病例组的预测概率。
2024-10-15 01:39:28
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Qdeath
在SPSS的教程(https://www.mediecogroup.com/zhuanlan/lessons/129/)中,提到使用Logistic模型前,需判断是否满足以下7项假设。 假设1:因变量(结局)是二分类变量。 假设2:有至少1个自变量,自变量可以是连续变量,也可以是分类变量。 假设3:每条观测间相互独立。分类变量(包括因变量和自变量)的分类必须全面且每一个分类间互斥。 假设4:最小样本量要求为自变量数目的15倍,但一些研究者认为样本量应达到自变量数目的50倍。 假设5:连续的自变量与因变量的logit转换值之间存在线性关系。 假设6:自变量之间无多重共线性。 假设7:没有明显的离群点、杠杆点和强影响点。 请问这边的示例数据是否就默认已经满足所有特点了,所以没有进行进一步检验?
2020-10-11 11:02:54
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第1章 基础入门
1.
课程介绍-R语言教程
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2.
R的安装和界面介绍
试学
12:11
3.
R拓展包的10个问题
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第2章 数据的查看和整理
1.
数据的基本类型和保存形式-R语言教程
13:08
2.
数据的基本运算与数据提取-R语言教程
20:20
3.
数据的读入和保存-R语言教程
25:15
4.
数据概览及查看数据细节-R语言教程
16:26
5.
查看缺失值及数据总结-R语言教程
19:26
6.
分类数据和连续数据-R语言教程
16:54
7.
日期数据和时间数据-R语言教程
24:36
8.
如何处理数据中的文本-R语言教程
18:11
9.
宽数据与长数据的转换-R语言教程
13:27
第3章 数据分析和绘图
1.
常见统计分析方法和描述统计-R语言教程
10:43
2.
基本统计图-R语言教程
24:05
3.
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