Logistic回归和广义线性模型-R语言教程

王九谊

王九谊

荷兰乌特勒支大学理学院药物流行病与临床药理学系

擅长:诊断试验,生存分析,预测模型的开发和验证,卫生技术评估
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2018-12-05 来源:医咖会
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Error in FUN(X[[i]], ...) : 找不到对象'age'
2022-12-17 20:50:49 回复
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老师,咨询一下,因为本视频是对于所有变量的logistic模型进行列线图绘制 ,那咨询一下老师怎么把筛选后的变量的logistic回归结果进行的列线图的绘制呢?
2022-10-15 20:55:05 回复
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见多识广,但不滥用方法,点赞👍
2021-08-22 22:41:37 回复
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链接进不去: https://pan.baidu.com/s/1MDMeLMYpHOulBJGDzEU_yA
2021-04-03 21:54:11 回复
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链接: https://pan.baidu.com/s/1MDMeLMYpHOulBJGDzEU_yA 提取码: p1p9 可以的啊
2021-10-26 10:30:27 回复
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想问一下confint和confint.default的区别,看到运行出来的结果不一样,使用confint后出现了一行Waiting for profiling to be done...,麻烦哪位解释一下,谢谢!
2021-02-15 21:46:32 回复
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怎么没有代码下载的链接呀,请问
2021-02-10 14:46:54 回复
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右上角附件里
2021-10-26 10:28:25 回复
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课程特别好,一个小白完全听得懂,受益匪浅。希望能出高级分析课程
2021-01-29 23:15:44 回复
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逻辑回归模型预测p  = 1 /(1 +  e −t),t  =  − 28.91 + 1.49 x 1  + 3.34 x 2  + 0.63 x3 − 1.45 x 4  + 1.75 x 5  + 1.79 x 6,请问28.91怎么计算出来?
2020-11-29 00:48:35 回复
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> roc.logistic1 <- roc(Status,p.logistic1) Setting levels: control = No Disease, case = Disease Setting direction: controls < cases 这种情况怎么解决呀
2020-10-17 22:18:30 回复
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我也是这个问题,你解决了吗 direction:根据两组数据中位数大小确定;“>”: control组中位数值大于cases组;“<”:control组中位数值小于或等于cases组
2021-06-08 17:58:47 回复
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在SPSS的教程(https://www.mediecogroup.com/zhuanlan/lessons/129/)中,提到使用Logistic模型前,需判断是否满足以下7项假设。 假设1:因变量(结局)是二分类变量。 假设2:有至少1个自变量,自变量可以是连续变量,也可以是分类变量。 假设3:每条观测间相互独立。分类变量(包括因变量和自变量)的分类必须全面且每一个分类间互斥。 假设4:最小样本量要求为自变量数目的15倍,但一些研究者认为样本量应达到自变量数目的50倍。 假设5:连续的自变量与因变量的logit转换值之间存在线性关系。 假设6:自变量之间无多重共线性。 假设7:没有明显的离群点、杠杆点和强影响点。 请问这边的示例数据是否就默认已经满足所有特点了,所以没有进行进一步检验?
2020-10-11 11:02:54 回复
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