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临床试验中的多重检验及校正方法
临床试验中的多重性（multiplicity）是指多重检验，即多次使用假设检验。众所周知，由于每次假设检验都有风险，特别是当拒绝原假设时，我们会犯第一类错误，即假阳性（false positive）。而对同一个问题的回答需要多次使用假设检验
发表于2021-05-28
你真的会绘制统计表吗？统计表绘制规范及注意事项
统计表可以简明、高效地展示研究的关键信息，使读者快速了解研究结果。而对于科研新手来说，制作统计表时往往无从下手；并且，已经发表的学术论文中的统计表也常常存在格式不规范的问题。今天，我们就来向大家介绍一下在学术论文中如何制作规范的统计表。
发表于2021-05-17
非随机对照试验的统计学考虑及报告规范
有一个问题需要特别关注，就是两组基线的可比性。即如何尽可能保证基线齐同可比？基线不同时如何处理？以下案例所述的几种方法，是处理基线可比性的方法。基线的齐同可比是非随机对照研究结论的可靠性的前提。
发表于2021-05-14
5种诺莫图(列线图)教程：基于Cox比例风险模型
手把手教你R教程，本文将给大家演示5种诺莫图在Cox比例风险模型中的实现，并以logistic模型为例对绘制过程进行了演示。
发表于2021-05-06
临床试验报告的统计学考虑：协变量调整，亚组分析...
观察性研究（比如，病例对照研究和队列研究）经常要考虑到因组间因素不均衡可能造成的混杂。为了减少混杂因素对于研究结果的影响，可针对混杂因素进行匹配、分层分析或协变量调整等。但是，随机对照研究还需要考虑协变量的调整吗？几个实例告诉你答案~
发表于2021-04-28
数据的标准化处理：分享几种常用方法
为了统一比较的标准，保证结果的可靠性，我们在分析数据之前，需要对原始变量进行一定的处理，本文将向大家介绍的数据的标准化处理，将原始数据转化为无量纲、无数量级差异的标准化数值，消除不同指标之间因属性不同而带来的影响，从而使结果更具有可比性。
发表于2021-04-26
真实世界研究之注册登记研究：盘点那些提供数据共享的数据库
近年来，注册登记研究（Registry）作为临床研究界的宝藏，被越来越多研究者熟知，它对指南的制订、医疗质量的评估和反馈、产品（药品或器械）上市后的疗效和安全性评价等发挥着至关重要的作用。
发表于2021-04-23
相关分析中5个常见的困惑，这些问题困扰过你吗？
“相关”这个词很常用，或者说，很通俗，只要是想说明两个或多个变量的关系，似乎就可以考虑相关分析。但是要注意，“相关分析”并不等于我们平时在文章中所说的Pearson相关。
发表于2021-04-14
数据不满足正态分布，到底能不能用t检验？
T检验是我们医学科研工作中使用频率非常高的一种进行均值比较的统计方法。但是对于T检验的适用条件却似乎存在着争议。
发表于2021-04-12
观察性研究中的logistic回归分析思路
本文从观察性研究的类型出发，基于不同研究类型的研究目的，以logistic回归分析为例，探讨观察性研究的不同分析思路，希望为医学科研工作者提供一定的参考和借鉴。
发表于2021-04-07
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