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方差分析后的两两比较方法太多了，该怎么选择？
SPSS毫不吝啬地给出了18种方法让你选择
发表于2018-10-25
分类变量和连续变量的统计图示例
假如一张统计图只需要展示一个变量，比如一组病人的某个体检指标，这属于单个变量的数据。变量又可以分为连续变量和分类变量。对于连续变量来说，统计图可以展示出数据的范围、分布，以及一些统计量，如均数、中位数、样本量等。
发表于2018-10-23
如何规范而专业地展示研究结果与数据？这么详细的示例+解读不要错过！
在分析定量结局指标时，一般比较常见的分析策略就是直接比较不同干预组结局指标的组间差异。然而，考虑到多数情况下这些结局指标都会在基线时被测量，一个更加合理的方法是比较结局指标相对于基线的平均变化值。
发表于2018-10-10
搞懂传统单因素分析和单因素回归分析的纠葛，有这篇文章就够了！
单因素回归分析与我们常用的传统的单因素分析方法，如t检验、方差分析和卡方检验等方法，它们之间在一定程度上其实是等价的。
发表于2018-10-03
样本量大于30，就可以认为是正态了吗？
道上传来的消息说，样本量大于30近似正态分布，不用做正态性检验...
发表于2018-09-30
做Meta分析，警惕生产"医学假新闻"！
质疑声自然不可避免：这些Meta分析真的有价值吗？我们所惯常认为Meta分析是一种等级更高的证据，但是这种证据力度真的比一项靠谱的临床试验更高吗？
发表于2018-09-29
相爱相杀的置信区间和p值
置信区间（confidence interval，CI），常常和观测值的点估计值一起出现，是样本对总体的一个区间估计，也可以被看作是点估计值可信程度的一种体现。 p值是假设检验中的关键结果，从统计学的角度衡量了数据与假设之间的关系。
发表于2018-09-28
那么多变量，我该选择哪些进入统计模型呢？
多因素回归分析的变量选择包括很多方法，大家可能用的最多的是逐步回归。为啥逐步回归这么人见人爱呢？小伙伴一定会说方便可靠啊！
发表于2018-09-27
从“找男朋友”中理解统计学中的悖论
本文介绍一个统计学中非常经典的悖论，叫做辛普森悖论，它首先是由一个名叫辛普森的人发现并提出的。故事如下：
发表于2018-09-25
有个可疑的混杂因素Z，要不要放到多因素回归模型中呢？
今天我们要向大家介绍的，如何筛选多因素回归分析候选变量的进阶方法，希望能够拓展一下大家的思路，帮助大家对多因素回归模型的建立加深理解。
发表于2018-09-19
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