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手把手教Stata做生存分析:K-M曲线绘制和Logrank检验
Stata软件在进行生存分析的过程中具有很强大的功能。无论是 K-M曲线,还是Cox回归分析,甚至是一些更加复杂的参数分析,Stata都可以轻松完成。
发表于2018-03-12
Cox回归中,等比例假定不满足,该怎么衡量治疗效果?
对于Cox回归,它假定HR值不随时间变化,即我们所说的比例风险假定(Proportional Hazard Assumption)。HR随时间变化,意味着治疗的效果在用药后的不同时间段不同。如果忽略PH假定,用Cox回归得到的HR值衡量治疗
发表于2018-03-01
扒一扒论文中研究方法和结论的常见问题
好的“研究方法”不仅应该详细介绍数据的来源、研究设计类型(如前瞻性的队列研究或回顾性研究等),还应该有明确的纳入排除标准以及缺失数据的处理方法等。
发表于2018-03-01
Friedman检验-SPSS教程
研究者拟判断多组相关数据的变化情况,可以使用Friedman检验。Friedman检验可应用于多组配对或相关数据的秩和检验,但需要满足2项假设。
发表于2018-02-28
教你三招:Cox回归比例风险(PH)假定的检验
Cox回归是生存分析中的常用方法,其假定Hazard Ratio(HR)不随时间变化,即满足比例风险假定(Proportional Hazards Assumption, PH假定)。在进行Cox回归前需要对该假定进行检验,本文介绍三种方法
发表于2018-02-28
诊断试验中的贝叶斯定理:检验阳性就一定患病了吗?
贝叶斯定理,听起来很遥不可及,其实贝叶斯定理应用在我们生活的方方面面,也包括医学研究当中。今天,我们就来认识一下贝叶斯定理,以及它在诊断试验中的应用。
发表于2018-02-27
Stata教程:ROC曲线下面积的比较
假设某医生要比较两种诊断方法的总体准确性大小,该医生使用两种诊断方法分别对同一群患者进行了测量。患者的真实状态已知。如何使用Stata软件来实现呢?
发表于2018-02-25
Kendall's W检验-SPSS教程
在本研究中,研究者拟探讨5位放射科医生对疾病严重程度(5分类)诊断的一致性。对于这种存在3位及以上观察者,观测变量为连续变量或有序分类变量的一致性检验,我们推荐使用Kendall’s W检验。一般来说,采用Kendall’s W 检验的研究
发表于2018-02-24
疾病预测模型构建好了,临床中如何应用和解释呢?
模型都建好了,是不是就可以马上就用了?答案是还不够。事实上,我们得到的是一个数学公式,总不能让临床大夫们都恶补一堆模型什么的,再人手拿一个科学计算器狂按吧。所以风险评分模型还必须方便应用和解释。
发表于2018-02-22
Kruskal-Wallis H检验(多个独立样本)【详】-SPSS教程
研究者想知道不同工作年限之间CWWS得分是否不同。由于CWWS得分不服从正态分布(仅为模拟数据,实际使用时需要专业判断或结合正态性检验结果),因此可以使用Kruskal-Wallis H检验。
发表于2018-02-22
推荐课程
配对样本t检验【详】-SPSS教程
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