一、问题与数据
某康复科医生拟评价行为干预对卒中患者戒烟行为的效果。患者分别在基线、干预3个月和干预6个月时进行调查。该医生想知道干预后研究对象戒烟的比例是否一直上升。因此，随机选取了63例进行行为干预的研究对象，并收集了所有研究对象基线（baseline），干预3个月（month3）和干预6个月（month6）的吸烟状态。吸烟赋值为1，不吸烟赋值为0。部分数据如图1。
图1 部分数据
二、对问题分析
要检验三组或多组相关样本中，分类变量是否存在差异，可以使用Cochran’s Q 检验。Cochran’s Q 检验可以理解为多组配对卡方检验，但需要考虑以下4个假设。
假设1：观测变量为二分类，且两类之间互斥。互斥是指一个研究对象只能在一个分组中，不可能同时出现在两个组中。例如 “吸烟”和“不吸烟”等。
假设2：分组变量包含3个及以上分类，且各组之间相关。（当分组变量只有2个分类时，可使用McNemar’s检验）
假设3：样本是来自于研究人群的随机样本。然而实际中，样本并非都是随机样本。
假设4：样本量足够。当样本量n≥4且nk≥24（k为分组变量数）时，可以采用Cochran’s Q检验；否则采用“精确” Cochran’s Q检验。（计算Cochran’s Q 检验的样本量n时，需要减去三次测试结果都一致的样本数，详见3.1部分。）
本研究中，观测变量有两个分组且互斥（“吸烟”和“不吸烟”），符合假设1；分组变量包含3个分类（基线、干预3个月和干预6个月时），各组之间相关，符合假设2；研究对象是随机选取，符合假设3。
那么应该如何检验假设4，并进行比较呢？
