Cochran's Q检验
2018-04-03 来源: 医咖会 作者: 张耀文Jane

一、问题与数据

某康复科医生拟评价行为干预对卒中患者戒烟行为的效果。患者分别在基线、干预3个月和干预6个月时进行调查。该医生想知道干预后研究对象戒烟的比例是否一直上升。因此,随机选取了63例进行行为干预的研究对象,并收集了所有研究对象基线(baseline),干预3个月(month3)和干预6个月(month6)的吸烟状态。吸烟赋值为1,不吸烟赋值为0。部分数据如图1。

 

图1 部分数据

二、对问题分析

要检验三组或多组相关样本中,分类变量是否存在差异,可以使用Cochran’s Q 检验。Cochran’s Q 检验可以理解为多组配对卡方检验,但需要考虑以下4个假设。

假设1:观测变量为二分类,且两类之间互斥。互斥是指一个研究对象只能在一个分组中,不可能同时出现在两个组中。例如 “吸烟”和“不吸烟”等。

假设2:分组变量包含3个及以上分类,且各组之间相关。(当分组变量只有2个分类时,可使用McNemar’s检验)

假设3:样本是来自于研究人群的随机样本。然而实际中,样本并非都是随机样本。

假设4:样本量足够。当样本量n≥4且nk≥24(k为分组变量数)时,可以采用Cochran’s Q检验;否则采用“精确” Cochran’s Q检验。(计算Cochran’s Q 检验的样本量n时,需要减去三次测试结果都一致的样本数,详见3.1部分。)

本研究中,观测变量有两个分组且互斥(“吸烟”和“不吸烟”),符合假设1;分组变量包含3个分类(基线、干预3个月和干预6个月时),各组之间相关,符合假设2;研究对象是随机选取,符合假设3。

那么应该如何检验假设4,并进行比较呢?

三、SPSS操作

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