科研专栏
研究方法
研究问答
研究进展
科研服务
数据库搭建(EDC)
统计分析服务
医咖社区
会员中心
会员
提问
登录
/
注册
内容领域
:
全部
软件操作
研究设计
样本量估算
统计分析
论文撰写
数据管理
文献检索管理
基金申请
循证医学
全部
SPSS
R
Stata
SAS
PASS
Medcalc
EndNote
NoteExpress
全部
研究设计思路
随机对照试验
队列研究
病例对照研究
横断面研究
诊断试验
真实世界研究
全部
样本量估算要点
随机对照试验/队列研究
病例对照研究
横断面研究
诊断试验
非劣效性试验
生存分析
全部
统计描述
假设检验
数据整理
统计操作指导
统计作图
统计分析思路
Meta分析
预测模型
全部
论文报告规范
观察性研究报告规范
论文撰写指导
全部
数据管理SOP
数据管理软件
电子数据采集系统(EDC)
全部
PubMed检索
万方数据检索
CNKI检索
EndNote管理文献
NoteExpress管理文献
全部
基金申请来源
基金标书撰写
全部
临床指南
课程类别
:
全部
基础课
高级课
公开课
专题合集
如何比较两种方法的灵敏度和特异度?来看实例教程!
举个栗子,200人参加了某项临床研究,分别进行了CT和超声两种检查,计算CT和超声相对于金标准的灵敏度和特异度,然后问题就来了,你怎么衡量两种方法的好坏。
发表于2018-11-26
回归模型中哪个自变量的作用更大?标准化回归系数来解答!
提到不同变量的效应大小,大家一定会联想到在多因素回归模型中所得到的回归系数。例如,我们假设自变量分别为身高和体重,根据回归系数很容易就知道每增加1cm的身高或每增加1kg的体重,引起的对因变量Y的影响大小,但是两者相比之下,到底谁的作用大谁
发表于2018-11-24
拿到原始数据就直接统计分析,慢着!你听说过数据标准化处理吗?
为了统一比较的标准,保证结果的可靠性,我们在分析数据之前,需要对原始变量进行一定的处理,即我们本期内容将向大家介绍的数据的标准化处理,将原始数据转化为无量纲、无数量级差异的标准化数值,消除不同指标之间因属性不同而带来的影响,从而使结果更具有
发表于2018-11-21
绘制ROC曲线、找截断值,教你两种软件操作方法!
我们来讲一下如何用SPSS和Medcalc来绘制ROC曲线,并找到截断值。假设某实验室人员选用一种新方法对同一批患者进行了诊断,患者的真实状态已知。
发表于2018-11-09
怎么判别我的数据中存在特异值?教你几招!
在数据分析时,我们需要综合考虑不同种类的特异值:离群值、高杠杆点以及强影响点。
发表于2018-11-07
方差分析后的两两比较方法太多了,该怎么选择?
SPSS毫不吝啬地给出了18种方法让你选择
发表于2018-10-25
如何规范而专业地展示研究结果与数据?这么详细的示例+解读不要错过!
在分析定量结局指标时,一般比较常见的分析策略就是直接比较不同干预组结局指标的组间差异。然而,考虑到多数情况下这些结局指标都会在基线时被测量,一个更加合理的方法是比较结局指标相对于基线的平均变化值。
发表于2018-10-10
搞懂传统单因素分析和单因素回归分析的纠葛,有这篇文章就够了!
单因素回归分析与我们常用的传统的单因素分析方法,如t检验、方差分析和卡方检验等方法,它们之间在一定程度上其实是等价的。
发表于2018-10-03
样本量大于30,就可以认为是正态了吗?
道上传来的消息说,样本量大于30近似正态分布,不用做正态性检验...
发表于2018-09-30
相爱相杀的置信区间和p值
置信区间(confidence interval,CI),常常和观测值的点估计值一起出现,是样本对总体的一个区间估计,也可以被看作是点估计值可信程度的一种体现。 p值是假设检验中的关键结果,从统计学的角度衡量了数据与假设之间的关系。
发表于2018-09-28
推荐课程
配对样本t检验【详】-SPSS教程
配对样本t检验【简】-SPSS教程
独立样本t检验【详】-SPSS教程
单样本t检验-SPSS教程
上一页
1
...
11
12
13
14
15
...
19
下一页
APP下载
领课程券
扫码下载APP
领基础课程券
公众号
统计咨询
扫一扫添加小咖个人微信,立即咨询统计分析服务!
会员服务
SCI-AI工具
积分商城
意见反馈