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真实例子：论文中随机分组常犯的那些错！
随机分组是指采用随机的方式，使每个受试对象均有同等的机会被抽取或分配到试验组和对照组，而不受研究者、临床医生和受试者好恶的影响，是获得组间可比性最可靠的方法。然而，很多论文报告的随机分组方法并不准确，常见的有以下问题：
发表于2018-01-14
讲诊断试验前，我们先得了解人体生物指标的分布
实际上，人体大多数的生物指标都呈现单峰分布。因此，我们需要通过一定的统计手段，选择截点的位置，同时希望截点具有一定生物学意义。
发表于2018-01-13
非劣效性试验+生存分析-PASS软件计算样本量
医咖会之前推送过的“非劣效性试验的样本量计算”教程中，研究结局是连续变量或者分类变量，那如果是生存数据，又该如何计算样本量呢？
发表于2018-01-12
两组率的Meta分析-OpenMeta-analys
之前和大家分享了一款免费软件——Open Meta-analyst做单组率的Meta分析。对于两组率的Meta分析，该如何使用这款软件来操作呢，本文就来分享详细教程。
发表于2018-01-01
你的临床试验，有强有力的生物学理论支持吗？
对于一项结果为阴性的临床试验，如果能够确定并非方法学的缺陷导致这一结果，那么就应该努力了解治疗失败的生物学原因，是否是我们所掌握的生物学理论并不全面，忽略了某些重要的点
发表于2017-12-30
估计灵敏度和特异度的诊断试验-PASS软件计算样本量
某研究者拟探讨胸部扪诊对乳腺癌患者的诊断价值。以手术病理结果为金标准，选择乳腺癌患者和非患者进行胸部扪诊，评价胸部扪诊的诊断价值。预计胸部扪诊诊断乳腺癌的灵敏度（Sensitivity）为85%，灵敏度的容许误差为5%；特异度（Specif
发表于2017-12-25
单组率的Meta分析-OpenMeta-analyst
既往推送过的Meta分析文章中，我们讲过Stata和Meta-disc软件，今天我们再来讲一种免费软件：Open Meta-analyst，看看对于率的Meta分析，如何用这款软件来实现。该Meta分析纳入了6个研究，每个研究均给出了活产儿
发表于2017-12-20
既往研究结果为阳性，我却得出了阴性结果，咋办？
临床试验得到阴性结局，然而既往的类似研究或相关系列试验的Meta分析结果却为阳性，这种情况并不罕见。那么这种情况下到底应该怎么办，承认该试验失败，抑或推翻既往研究结果？
发表于2017-12-20
非劣效性试验+分类变量-PASS软件计算样本量
上一期我们讲了“非劣效性检验+连续变量的样本量计算教程”，对于分类变量，又该如何计算样本量，来看详细教程。
发表于2017-12-13
诊断试验准确性的Meta分析-Meta-disc操作
Theron G 等人拟评价MTBDRsl version 1.0方法检测耐药TB患者（利福平耐药TB或MDR-TB）对氟喹诺酮类药物耐药性的准确性[1]。耐药的金标准为基于液态培养皿或固态培养皿的培养药敏测试（culture-based
发表于2017-12-10
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