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如何用Stata作漂亮的图?来看超详细教程!
如何画出茎叶图、箱式图以及柱状图;如何展示数值型变量x和y之间的关系,并画出散点图(scatter plot)、折线图(line plot)、带数据标记的直线图(connected plot)等多种图像。
发表于2018-08-12
分类、有序、定量变量...你清楚你的变量类型吗?
SPSS软件中变量类型有Scale、Ordinal、Nominal三种,在进行Crosstab(卡方检验)时需要根据不同变量类型设置不同的统计量来检验,但是如何界定设定的变量属于什么类型?
发表于2018-08-11
多元线性回归-stata教程
不知不觉,医咖会Stata课程已经完成了18期课程,小伙伴们使用Stata是不是越来越熟练了呢?上期课程我们介绍了“如何用Stata做简单线性回归”,今天,我们进一步来讲讲多元线性回归的Stata操作。此外,我们还将在本节课程中详细讲解哑变
发表于2018-08-10
还有这种操作?!PNAS一篇文章原文6页,错误更正说明就有4页!
这次PNAS(影响因子:9.504)对2015年的一篇文章做出的更正说明,错误之多让人惊叹:图片重复、样本量标注错误、图中误差线有误、数据不对、一些结果不再具有统计学意义等等。
发表于2018-08-10
P接近0.05,可以有100种英文描述方法?!
尝试了各种合适的统计学方法,P值依然稳稳地略高于0.05,你应该得出结论“无统计学意义(non-significant)”,并这样写到文章里。然而,对于很多作者来说,这并不是他们想寻找的答案:因为感觉发布“阴性结果”的文章要比“阳性结果”的
发表于2018-08-09
简单线性回归-stata教程
上期课程我们介绍了“如何用Stata做单因素方差分析”,小伙伴们有对着软件练习过吗?本节课程,我们会详细讲述:简单线性回归。在“简单线性回归的SPSS教程”中,我们提到在做简单线性回归前,需要满足7个假设,那么,如何验证数据是否满足这些假设
发表于2018-08-03
数据的基本类型和保存形式-R语言教程
前两节R课程分别介绍了R的安装和R的拓展包,本节课我们将带来“R语言基本知识(一): 数据的基本类型和保存形式”。除了介绍R中常见的数据保存形式,还会讲解数据形式的互换。本节课为大家留了一个小问题,小伙伴们快开动脑筋想一想,动手试一试吧:数
发表于2018-08-01
单因素方差分析-stata教程
前两期课程,我们分别讲解了RR值和OR值的计算,小伙伴们掌握了吗?本节课程,我们将详细讲述单因素方差分析(ANOVA)。医咖会之前推送的“单因素方差分析的SPSS教程”中提到,在进行单因素方差分析前,还需要验证数据是否满足相应的假设条件,这
发表于2018-07-27
SPSS教程:判断数据正态分布的超多方法!
当我们应用统计方法对数据进行分析时,会发现许多计量资料的分析方法,例如常用的T检验、方差分析、相关分析以及线性回归等等,都要求数据服从正态分布或者近似正态分布,但这一前提条件往往被使用者所忽略。
发表于2018-07-27
随机、分组隐匿、盲法...本文都帮你搞清楚!
常用的随机化分组的方法有简单随机、区组随机、分层随机和整群随机法。随机化应当在患者入组之前进行,即事先设定随机入组原则。
发表于2018-07-26
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