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多组折线图-SPSS教程
多组折线图-SPSS教程
多组折线图是简单折线图的扩充，可以展示因变量随两个及以上自变量变化的趋势。其中因变量一般为连续或有序多分类变量，其中一个自变量则一般是连续、有序多分类或无序多分类变量，另一个自变量只能是分类（二分类、有序多分类或无序多分类）变量。
发表于2019-12-02
Wilcoxon, Friedman...扒一扒非参数检验名称中的牛人
Wilcoxon, Friedman...扒一扒非参数检验名称中的牛人
Wilcoxon秩和检验、Mann-Whitney U检验、Wilcoxon符号秩检验、Kruskal-Wallis H检验、Friedman检验，不难发现，这些都是用发明该统计方法的统计学家名字来命名的。我们就来扒一扒这些非参数检验名称中
发表于2019-11-30
优秀的医学论文是什么样的，这些关键点你得掌握！
优秀的医学论文是什么样的，这些关键点你得掌握！
在声誉高的期刊上发表论文可以获得极大的个人成就感，作者还可以因此获得行业尊敬。那么一篇优秀的医学论文应该是什么样的呢，各部分内容应该怎么撰写。有研究者进行了总结，希望一些关键点能够帮助到你。
发表于2019-11-29
要做相关性分析，该如何选择正确的统计方法？
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本文从什么样的研究可以使用相关性分析、判断拟研究变量的数量、判断拟研究变量的类型、是否区分自变量和因变量、选择检验方法几个方面阐述了相关性分析中统计方法的正确使用。
发表于2019-11-27
使用常规收集卫生数据开展观察性研究报告的规范—RECORD规范
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本节课程主要介绍使用常规收集卫生数据开展观察性研究报告的规范---RECORD规范。从文章的题目和摘要、研究对象的编码算法选择、结局以及混杂因素的编码算法、数据库链接、数据清洗、研究对象结果报告等几个方面分条目介绍RECORD规范的具体的报
发表于2019-11-27
简单条形图-SPSS教程
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简单条形图可以直观呈现多种统计检验或数据自身特征，通常适用于以下情况：展现一个分类变量的各类别下，连续变量或有序分类变量的计数、频率、百分比、均值、中位数等统计指标。分类变量可以是有序或无序多分类。
发表于2019-11-25
如何理解线性回归的方差齐性检验？
如何理解线性回归的方差齐性检验？
不少人可能对方差齐性检验不是很重视，觉得正态性可能更重要，但其实方差齐性的重要程度可能更大，因为它可能会让你的标准误发生很大变化，从而导致结论的变化。线性回归中，方差齐性是一个必须考虑的前提条件。本文主要介绍一下，如何理解线性回归中的方差齐
发表于2019-11-22
误差条形图-SPSS教程
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研究者要展示两性别（分类变量）中考试成绩（连续变量）的均值，可以使用误差条形图。误差条形图适用于展示自变量不同分类下，连续或有序分类变量的差异。自变量可以是二分类、有序多分类或无序多分类。误差条形图通常用于展示独立样本t检验和单因素方差分析
发表于2019-11-21
观察性研究报告规范—STROBE规范
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本节课程主要介绍观察性研究报告的规范---STROBE规范，从报告文章的摘要、引言、方法、结果、讨论、其他信息等五个方面分条目介绍STROBE对于横断面研究、病例对照研究和队列研究的报告要求，并以具体实例展示讲解。
发表于2019-11-20
三维条形图-SPSS教程
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研究者要通过图形展示不同教育程度、性别（分类变量）研究对象的幸福指数（连续变量）的均值，除簇状条形图外，研究者还可以使用三维条形图。三维条形图可以展示两个分类变量下，连续或有序多分类变量的差异，其中，分类变量（自变量）则可以是有序或无序分类
发表于2019-11-19
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