今天我们来讲一下如何用SPSS和Medcalc来绘制ROC曲线，并找到截断值。
假设某实验室人员选用一种新方法对同一批患者进行了诊断，患者的真实状态已知。actual代表真实患病状态，即以金标准（如病理诊断）判断是否患病的结果，其中1代表患病，0代表不患病；assay1代表一种新检验方法测量的结果。
一、用SPSS进行ROC曲线的绘制
1. 选择Analyze→ROC Curve…
2. 主对话框设置：将已知的疾病情况actual送入State Variable框中，assay1送入Test Variable中，并在Value of State Variable框中填1（即代表患病状态），在Display中选择所有，其中Coordinate points of the ROC Curve会给出曲线上的坐标点→OK。
3. 结果
(1) ROC曲线
(2) ROC曲线下面积：从Area Under the Curve的结果可知，assay1的ROC曲线下面积为0.856（95%置信区间：0.825-0.886，P<0.001）。
(3) ROC曲线上的坐标点：如下图所示，我们可以根据Coordinates of the Curve的结果可以得到一系列灵敏度和1-特异度的值。
要想获得截断值，就是最接近左上角（0,1.0）的点所对应的坐标点，我们可以将这两列值复制到Excel表中，根据正确指数最大选出最佳临界点。
正确指数又称约登指数（Youden’s index），表示检验方法发现真正病人与非病人的总能力，是灵敏度与特异度之和减去1，即约登指数=灵敏度+特异度-1，在Excel中，用灵敏度-（1-特异度）得到的就是约登指数，对相减的结果进行排序，可以得到正确指数的最大值，即最佳临界点。
