两种诊断方法的ROC曲线比较,手把手教Medcalc软件操作
Jane

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北京某三甲医院临床流行病学研究室

擅长:风险预测模型构建相关的研究设计、统计学分析和数据挖掘技术
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2018-08-22 来源:医咖会

上一次我们讲了用Medcalc软件绘制单个ROC曲线和找截断值,不知道你有没有感受到这个软件的便利性呢。

今天我们来看一下如何用Medcalc软件进行ROC曲线的比较。

我们继续用上次的案例:假设某实验室人员选用两种新方法对同一批患者进行了诊断,患者的真实状态已知。actual代表真实患病状态,即以金标准(如病理诊断)判断是否患病的结果,其中1代表患病,0代表不患病;assay1,assay2代表两种新诊断方法测量的结果。我们想比较两种检验方法的诊断价值是否有差异。

 

一、操作步骤 

1. 在标签栏中选择Statistics——ROC curves——Comparison of ROC curves…

2. 主对话框设置

Variables:这里最少填写两个变量,最多填写六个变量。我们这里选择我们研究的变量(也就是assay1和assay2);

Classification variable:为金标准诊断的结果,我们在这一栏中选择诊断结局(actual),这里需要注意的是患病与否需要按照“0-阴性,1-阳性”来编码,否则需要用下方的Define Status重新编码,将患病的代码填入左侧“1”,将不患病的代码填入右侧“0”中,我们的数据已经按照格式编码,所以这里可以不用重新编码;

Filter:这里如果是想做某一部分人群的结果,可以选择此项,如:年龄>18,或者性别=女等;

Methodology:

DeLong et al/ Hanley & McNeil:使用Delong et al. (1988) 或Hanley & McNeil的方法计算ROC曲线下面积的标准误或两ROC曲线下面积之差,进行两条ROC曲线下面积的比较,目前使用Delong方法较多;

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