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美国大选预测为啥不靠谱？说说“选择偏倚”
选择的样本人群不能代表总体，导致样本推断总体时出现偏差。我们把这种情况称为研究中的选择偏倚。选择偏倚多在选择样本时，即纳入排除研究对象时产生。
发表于2018-02-21
了解ROC曲线下面积，有这篇文章就够了
一般来说，ROC曲线下面积在0到1之间。如果一项诊断试验的灵敏度是1，而假阳性率是0，那么该诊断试验的ROC曲线下面积就是1。但是这样的诊断试验几乎不存在，一个诊断试验往往不能将所有的患者和非患者都准确地识别出来。
发表于2018-02-19
临床试验2/3期无缝设计是个啥？进来看实例涨姿势吧！
传统的药物研发过程中，一般先进行2期临床试验，然后根据试验结果准备3期临床试验，而3期临床试验需要经过试验方案的撰写、监管机构报批、研究者选择、各机构伦理审批等等复杂的程序，往往在2期试验结束很长一段时间后才能启动。
发表于2018-02-19
多图实例：教你绘制ROC曲线
ROC曲线是以真阳性率（灵敏度）为纵坐标，假阳性率（1-特异度）为横坐标绘制的。每一个点都对应诊断试验的一个截点，我们将这些可能的点连接起来即可制作出经验ROC曲线（empirical ROC curve）。
发表于2018-02-17
咋评价疾病预测模型？教你几种方法
风险评分的建立基于模型中每个变量的权重，即多因素回归模型中的回归系数；预测模型的好坏可以从区分度（Discrimination）和一致性（Calibration）两方面考虑。
发表于2018-02-15
诊断试验：何为Kappa值？计算公式是啥？
了计算Kappa值，我们必须先计算出诊断试验的机遇符合率。我们将以非小细胞肺癌诊断试验为例，向大家具体介绍机遇符合率和Kappa分析的计算方法。
发表于2018-02-15
评价诊断试验的可重复性——符合率(一致率)
诊断试验的可重复性都有哪些指标评价呢？常用的指标有符合率（agreement/consistency rate， 也称一致率）和Kappa值。这篇文章我们先来介绍一下，什么是符合率/一致率。
发表于2018-02-13
一表读懂：几种类型适应性设计的优缺点
在新药研发领域，适应性设计可应用于探索性临床试验与验证性临床试验。对于探索性临床试验，适应性设计主要用来为验证性临床试验寻找安全有效的药物剂量，或者探讨剂量反应关系。与传统设计的区别在于，它能够提高效果较好的治疗组的患者分配比例，减少效果较
发表于2018-02-12
诊断试验的可重复性，咋就那么重要？
拿到诊断试验结果之后，许多医生会问：“这项试验结果可重复吗？”如果一项诊断试验的结果不能重复，无论有多好的灵敏度和特异度，该诊断试验的实用价值都是非常小的。
发表于2018-02-09
为了深入分析诊断结果，你应该了解下阳性预测值！
实际临床实践中，我们事先并不知道，而是需要根据一个诊断结果来判断目标个体是否真正患病。换句话说，临床医生拿到一个诊断结果时，应当考虑：诊断阳性结果的人，有多大的可能是真正患病的人？
发表于2018-02-06
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