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拿到原始数据就直接统计分析，慢着！你听说过数据标准化处理吗？
为了统一比较的标准，保证结果的可靠性，我们在分析数据之前，需要对原始变量进行一定的处理，即我们本期内容将向大家介绍的数据的标准化处理，将原始数据转化为无量纲、无数量级差异的标准化数值，消除不同指标之间因属性不同而带来的影响，从而使结果更具有
发表于2018-11-21
详细教程：基于Logistic回归模型构建疾病风险评分工具
如果说只是单纯的构建疾病风险预测模型，相信大家应该都比较熟悉，至少大家也都用过Logistic回归、Cox回归等这些常用的回归模型。但是如何将自己构建的预测模型转化为风险评分工具，似乎成了一个难题。
发表于2018-11-20
绘制ROC曲线、找截断值，教你两种软件操作方法！
我们来讲一下如何用SPSS和Medcalc来绘制ROC曲线，并找到截断值。假设某实验室人员选用一种新方法对同一批患者进行了诊断，患者的真实状态已知。
发表于2018-11-09
怎么判别我的数据中存在特异值？教你几招！
在数据分析时，我们需要综合考虑不同种类的特异值：离群值、高杠杆点以及强影响点。
发表于2018-11-07
读一篇Meta分析时，我们要思考哪些问题？
但Meta分析的优势是建立在其高质量执行的前提下的，一个不严谨的Meta分析得到的结果可能会与真实结果相悖，从而错误地诱导临床实践者。那么，我们要如何判断一个Meta分析是否有参考价值呢？
发表于2018-11-06
两个预测模型比较，再教你一招IDI
NRI的不足之处在于它只考虑了设定某个切点时的改善情况，不能考察模型的整体改善情况，此时我们就需要用到另一个指标，NRI的孪生兄弟--综合判别改善指数（Integrated Discrimination Improvement，IDI）。
发表于2018-10-29
方差分析后的两两比较方法太多了，该怎么选择？
SPSS毫不吝啬地给出了18种方法让你选择
发表于2018-10-25
分类变量和连续变量的统计图示例
假如一张统计图只需要展示一个变量，比如一组病人的某个体检指标，这属于单个变量的数据。变量又可以分为连续变量和分类变量。对于连续变量来说，统计图可以展示出数据的范围、分布，以及一些统计量，如均数、中位数、样本量等。
发表于2018-10-23
如何规范而专业地展示研究结果与数据？这么详细的示例+解读不要错过！
在分析定量结局指标时，一般比较常见的分析策略就是直接比较不同干预组结局指标的组间差异。然而，考虑到多数情况下这些结局指标都会在基线时被测量，一个更加合理的方法是比较结局指标相对于基线的平均变化值。
发表于2018-10-10
搞懂传统单因素分析和单因素回归分析的纠葛，有这篇文章就够了！
单因素回归分析与我们常用的传统的单因素分析方法，如t检验、方差分析和卡方检验等方法，它们之间在一定程度上其实是等价的。
发表于2018-10-03
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