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两种诊断方法的ROC曲线比较,手把手教Medcalc软件操作
假设某实验室人员选用两种新方法对同一批患者进行了诊断,患者的真实状态已知。我们想比较两种检验方法的诊断价值是否有差异。
发表于2018-08-22
一张示意图,马上搞懂分层随机化!
临床研究中实施随机分组,不仅能平衡试验组和对照组之间已知的、能够测量的因素,也能平衡未知的、或者不能够测量的因素,从而增加试验组和对照组的可比性。 尽管简单随机化可以增加这种可比性,但简单随机化的结果并不像理想的那样。相反,组间人数不相等、
发表于2018-08-20
说到控制混杂因素,怎么能不提多因素分析!
分层分析仅仅适用于混杂因素较少,且多为分类变量的情况。当我们的研究中存在较多的混杂因素,且混杂因素较为复杂(例如混杂因素为多分类变量或连续变量)时,应该如何对混杂因素进行控制和调整呢?
发表于2018-08-16
一文详解区组随机化,包教包懂!
在之前的文章中,告诉大家“只会简单随机化是万万不行滴”。但是光指出问题还不够啊,所以,我们今天就来告诉大家解决此问题的一种方法。
发表于2018-08-15
随机、分组隐匿、盲法...本文都帮你搞清楚!
常用的随机化分组的方法有简单随机、区组随机、分层随机和整群随机法。随机化应当在患者入组之前进行,即事先设定随机入组原则。
发表于2018-07-26
试验过程中主要终点还能调整吗?来看研究实例!
适应性设计中,可以在保证试验统计学严谨性以及试验整体性的前提下,根据不断积累的信息或试验外部信息调整主要终点,降低试验的风险,优化试验的产出。常见该类设计类型是由非劣效终点改变为优效性终点。
发表于2018-03-05
想应用交叉设计?你得先注意4个问题
研究对象被随机分为甲、乙两组。甲组先用试验药物,乙组先用对照药物。一个疗程结束后,间隔一段时间(目的是消除治疗药物的滞留影响),然后甲组用对照药物,乙组用试验药物,最后分析比较疗效和安全性。
发表于2018-03-01
那些最基本的研究设计之队列研究
队列研究评价的是暴露因素对暴露人群一定时间后产生的影响,“暴露”发生在前,“结局”出现在后,因果论断能力较强。
发表于2018-02-28
样本量重估计设计——试验过程中重新调整样本量,来看一项研究实例
样本量重估计设计其实可以很简单地解决样本量估计的问题。如果采用该设计,可以先设定初始的样本量,然后在试验过程中通过累积的数据对样本量进行重新估计,重新调整,这样一来便可大大降低试验的不确定性。
发表于2018-02-28
Stata教程:ROC曲线下面积的比较
假设某医生要比较两种诊断方法的总体准确性大小,该医生使用两种诊断方法分别对同一群患者进行了测量。患者的真实状态已知。如何使用Stata软件来实现呢?
发表于2018-02-25
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