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SPSS详细教程：轻松实现随机分组
SPSS详细教程：轻松实现随机分组
我们常常把随机分组挂在嘴边，好像只要一提到随机化，整个研究就能提升一个level。但是在实际的研究过程中，很多研究者并不知道怎么才能正确的实现随机分组。所以，小咖决定手把手来教大家如何通过SPSS，轻松实现随机分组。
发表于2018-12-04
统计方法套路深，细说I类错误和II类错误！
统计方法套路深，细说I类错误和II类错误！
I类错误，也称为假阳性错误，就是说实际上总体并无差异，原假设H0是成立的，但是通过假设检验P≤α，在设定α的检验水准下，拒绝了H0，认为有差异，出现了假阳性的现象。前面提到的检验水准α，就是预先设定允许犯I类错误概率的最大值，此时犯I类错误
发表于2018-11-30
多项式回归、分段回归、限制性立方样条...-R语言教程
多项式回归、分段回归、限制性立方样条...-R语言教程
上节课程我们主要讲解了“回归模型的比较和变量筛选”，包括：anova()比较嵌套模型，AIC()比较非嵌套模型；逐步回归，全子集回归，Lasso回归等内容。小伙伴们都掌握了吗？本节课程我们来学习如何展示非线性关系，内容包括：多项式回归；分段
发表于2018-11-28
如何比较两种方法的灵敏度和特异度？来看实例教程！
如何比较两种方法的灵敏度和特异度？来看实例教程！
举个栗子，200人参加了某项临床研究，分别进行了CT和超声两种检查，计算CT和超声相对于金标准的灵敏度和特异度，然后问题就来了，你怎么衡量两种方法的好坏。
发表于2018-11-26
回归模型中哪个自变量的作用更大？标准化回归系数来解答！
回归模型中哪个自变量的作用更大？标准化回归系数来解答！
提到不同变量的效应大小，大家一定会联想到在多因素回归模型中所得到的回归系数。例如，我们假设自变量分别为身高和体重，根据回归系数很容易就知道每增加1cm的身高或每增加1kg的体重，引起的对因变量Y的影响大小，但是两者相比之下，到底谁的作用大谁
发表于2018-11-24
回归模型比较和变量筛选-R语言教程
回归模型比较和变量筛选-R语言教程
上节课程我们主要讲解了R语言“回归模型的诊断和改进”，包括：检验拟合优度、线性关系、残差正态性、方差齐性、强影响点以及多重共线性等。本节课程我们会详细讲解回归模型比较和变量筛选：① 比较两个回归模型：anova()比较嵌套模型，AIC()比
发表于2018-11-21
拿到原始数据就直接统计分析，慢着！你听说过数据标准化处理吗？
拿到原始数据就直接统计分析，慢着！你听说过数据标准化处理吗？
为了统一比较的标准，保证结果的可靠性，我们在分析数据之前，需要对原始变量进行一定的处理，即我们本期内容将向大家介绍的数据的标准化处理，将原始数据转化为无量纲、无数量级差异的标准化数值，消除不同指标之间因属性不同而带来的影响，从而使结果更具有
发表于2018-11-21
详细教程：基于Logistic回归模型构建疾病风险评分工具
详细教程：基于Logistic回归模型构建疾病风险评分工具
如果说只是单纯的构建疾病风险预测模型，相信大家应该都比较熟悉，至少大家也都用过Logistic回归、Cox回归等这些常用的回归模型。但是如何将自己构建的预测模型转化为风险评分工具，似乎成了一个难题。
发表于2018-11-20
回归模型的诊断和改进(方差齐性、多重共线性...)-R语言教程
回归模型的诊断和改进(方差齐性、多重共线性...)-R语言教程
上节课程我们主要讲解了R语言线性回归模型的建立以及结果解读，本节课我们继续来详解回归模型，包括检验拟合优度、线性关系、残差正态性、方差齐性、强影响点以及多重共线性等。此外，我们还会讲解如何改进回归模型。
发表于2018-11-13
手把手教你SPSS实现随机抽样的两种方法
手把手教你SPSS实现随机抽样的两种方法
在本期内容中，我们向大家介绍了各种各样的随机抽样方法，并结合SPSS软件介绍了如何进行最基本的简单随机抽样。
发表于2018-11-12
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