活动打个卡，加油

抽盲盒中奖🙏

抽奖

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机器学习预测模型都需要掌握些什么呀 随机森林 xgboost都要了解到什么程度 研一0科研基础找了很多资料现在已经看不懂了😭😭😭😭

上一节R课程我们介绍了“宽数据与长数据的转换”，本节课程我们来接着学习大家都很感兴趣的常见统计分析方法，如t检验、卡方检验、Pearson相关等。本节课程主要内容包括：分析一个变量的分布；组间比较、相关分析等常见统计分析方法；描述统计和基本

NHANES数据合并流程包括数据集导入、变量提取、多周期数据合并、总数据合并、数据纳排、数据整理。

TARGET数据库英文名为Therapeutically Applicable Research To Generate Effective Treatments，是专门针对儿童肿瘤的数据库。 主要疾病包括：急性淋巴细胞白血病、急性髓性白血

来看三大经典CVD风险预测模型的对比

上期我们了解到在学术研究过程中，文献综述起着关键的承上启下作用，但存在一些常见误区。这次就给大家详细讲解以下问题：第一，罗列式总结。部分研究者会将文献像流水账一样罗列，仅简单介绍别人的研究内容、方法等，未进行整合与分析，这样既无法凸显自身研

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上一节R课程，我们介绍了“数据的读入和保存”，小伙伴们都已经掌握了吧~留的课后小习题，有尝试过做一下吗？接下来两节课程，我们主要讲一讲“数据整理”，包括：数据概览，如查看数据的基本格式与行列数；查看数据细节，如查看单行/列数据的格式与内容；

从来都是中奖绝缘体，这次参与一下看看

数据异常、研究纳入了年龄不符合纳入标准的参与者，还有未声明的利益冲突

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gbm() 能自动处理 factor型变量，会自动哑变量编码(dummy coding)，按类别分裂。

6种癌症在超过75%的国家中呈现年轻成人发病率上升趋势：甲状腺癌、乳腺癌、结直肠癌、肾癌、子宫内膜癌、白血病

PubMed是生物医学领域应用最广泛、最重要的数据库，已有3400多万条生物医学记录。PubMed可检索自1950年以来MEDLINE数据库的期刊文献以及其他生命科学期刊文献。 PubMed中有三种基本的检索方法： 1. 直接检索：在检索界

该作者表示自己未购买作者身份，而是合法参与了撰写与评审，不同意撤稿

在没有进行专门的CNV分析（例如使用InferCNV等工具）的情况下，鉴定癌细胞确实更具挑战性，但并非不可能。这需要我们综合利用其他生物学特征和分析策略来做出“有根据的推断”。 核心思路是：寻找那些与正常细胞行为显著不同的异常细胞群体。癌细