一、问题与数据

某研究者拟探讨三种不同的化疗药物对肺癌患者的治疗效果，纳入150例肺癌患者作为研究对象，随机分配到三个药物组中（每组各50例），并给予不同的药物治疗。研究持续2年，结局事件为“死亡”。

研究者收集了150例研究对象的“生存”时间（time，单位：周）、结局（death：censored--删失，用“0”表示；death--死亡，用“1”表示）和治疗药物（drug：drug1--药物甲，用“1”表示；drug2--药物乙，用“2”表示； drug3--药物丙，用“3”表示）。部分数据如图1。

图1 部分数据

二、对问题分析

要比较不同药物组之间的“生存”分布是否不同，可以使用 Kaplan-Meier法估计生存函数，并使用Log-rank检验比较不同药物组之间的“生存”分布的差异。使用Kaplan-Meier法时，需要考虑4个假设。 

假设1：结局变量是二分类变量，分别为“删失”和“死亡”且相互独立。

假设2：“生存时间”需要明确定义并测量。

假设3：不应该有长期变异。一般试验的开始到结束的时间较长，而纳入的研究对象是经过一段时间收集的，并不是同时进入研究。如研究肺癌发生到死亡的生存时间，如果在试验的时间内出现了新的药物，提高了后期进入试验的研究对象的生存率，这样的“变异”就会对研究结果造成偏倚。

假设4：“删失”在各个组的比例和分布相似。

假设1-3取决于研究设计和数据类型，本研究数据满足假设1-3。那么应该如何检验假设4呢？

三、SPSS操作

3.1 检验假设4：“删失”在各个组的比例和分布相似

（1）筛选“删失”的个案

在主界面点击 Data→Select Cases，在Select Cases对话框中，选择If condition is satisfied→If。如图2。