多项测量指标的ROC曲线分析-SPSS教程
李侗桐

李侗桐

北京大学

擅长:卫生统计学、定性分析方法、卫生经济学、全球卫生政策分析
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2017-11-04 来源:医咖会

一、问题与数据

某呼吸内科医生拟通过性别、年龄、BMI、COPD病史和是否吸烟等因素预测受试者的肺癌患病情况。他招募了85名肺癌患者,259名非肺癌患者,并通过查阅病历、问卷调查的方式收集了上述信息。变量的赋值和部分原始数据见表1和表2。如果该医生依据这几项因素预测受试者是否患肺癌,那么应如何预测,准确性又如何呢?

表1 肺癌危险因素分析研究的变量与赋值

表2 部分原始数据

从本质上讲,该研究也是结局变量为二分类的诊断试验。但是该诊断试验的测量指标很多,应该如何预测每一位受试者是否患肺癌呢?

我们可以通过二分类Logistic回归模型,用性别、年龄、BMI、COPD病史和是否吸烟等因素,计算受试者患肺癌的预测概率。

二、SPSS操作