两因素重复测量方差分析【详】
2017-12-10 来源: 医咖会 作者: Jane

一、问题与数据

研究者想知道2周的高强度锻炼是否会降低C反应蛋白(CRP)的浓度。研究者招募了12名研究对象,并将研究对象分为干预组和对照组。对照组照常进行日常活动,干预组每天进行45分钟的高强度锻炼,研究共持续2周。CRP的浓度共测量了3次:研究开始时的CRP浓度、研究中的CRP浓度(1周)和研究结束时的CRP浓度(2周)。control_1、control_2和control_3分别代表对照组开始时、试验中和结束时的CRP浓度;intervene_1、intervene_2和intervene_3分别代表干预组开始时、试验中和结束时的CRP浓度。CRP的浓度单位是mg/L。部分数据如图1。

 

图1 部分数据

二、对问题分析

对于两因素重复测量的数据,可以使用Two-way Repeated Measures Anova进行分析,但需要考虑6个假设。 

假设1:因变量唯一,且为连续变量;

假设2:有两个研究对象内因素(Within-Subject Factor),每个研究对象内因素有2个或以上的水平;

假设3:研究对象内因素的各个水平中,因变量没有明显异常值;

假设4:研究对象内因素的各个水平中,因变量服从近似正态分布;

假设5:对于研究对象内因素的各个水平组合而言,因变量的方差协方差矩阵相等,也称满足球形假设。

假设1、假设2与研究设计有关,本研究数据满足。那么应该如何检验假设3、假设4和假设5,并进行两因素重复测量方差分析呢?

三、SPSS操作

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