一、问题与数据
研究者想知道2周的高强度锻炼是否会降低C反应蛋白（CRP）的浓度。研究者招募了12名研究对象，并将研究对象分为干预组和对照组。对照组照常进行日常活动，干预组每天进行45分钟的高强度锻炼，研究共持续2周。CRP的浓度共测量了3次：研究开始时的CRP浓度、研究中的CRP浓度（1周）和研究结束时的CRP浓度（2周）。control_1、control_2和control_3分别代表对照组开始时、试验中和结束时的CRP浓度；intervene_1、intervene_2和intervene_3分别代表干预组开始时、试验中和结束时的CRP浓度。CRP的浓度单位是mg/L。部分数据如图1。
图1 部分数据
二、对问题分析
对于两因素重复测量的数据，可以使用Two-way Repeated Measures Anova进行分析，但需要考虑6个假设。
假设1：因变量唯一，且为连续变量；
假设2：有两个研究对象内因素（Within-Subject Factor），每个研究对象内因素有2个或以上的水平；
假设3：研究对象内因素的各个水平中，因变量没有明显异常值；
假设4：研究对象内因素的各个水平中，因变量服从近似正态分布；
假设5：对于研究对象内因素的各个水平组合而言，因变量的方差协方差矩阵相等，也称满足球形假设。
假设1、假设2与研究设计有关，本研究数据满足。那么应该如何检验假设3、假设4和假设5，并进行两因素重复测量方差分析呢？
