单因素重复测量方差分析
2017-11-24 来源: 医咖会 作者: Jane

一、问题与数据

研究者想知道锻炼对心率(Heart Rate,HR)的影响,招募了10名研究对象,并进行了6个月的锻炼干预。HR共测量了3次,干预前的HR:HR_1,干预中(3个月):HR_2和干预后(6个月):HR_3。部分数据如图1。

 

图1 部分数据

二、对问题分析

对于单因素重复测量的数据,可以使用One-way Repeated Measures Anova进行分析,但需要考虑6个假设。 

假设1:因变量唯一,且为连续变量;

假设2:研究对象内因素(本例为干预的不同时间)有3个或以上的水平;

假设3:研究对象内因素的各个水平中,因变量没有明显异常值;

假设4:研究对象内因素的各个水平中,因变量需服从近似正态分布;

假设5:对于研究对象内因素的各个水平组合而言,因变量的方差协方差矩阵相等,也称满足球形假设。

假设1、假设2与研究设计有关,本研究数据满足。那么应该如何检验假设3、假设4和假设5,并进行单因素重复测量方差分析呢?

三、SPSS操作

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