Weighted Kappa系数
2018-01-07 来源: 医咖会 作者: 李侗桐

一、问题与数据

某医院拟分析不同放射科医生对疾病严重程度诊断的一致性。现招募两位放射医生分别判断50位研究对象的MRI检查结果,并给予Grade I(最轻)到Grade V(最重)五个等级的临床诊断(为了方便统计分析,我们分别将Grade I、Grade II、GradeIII、Grade IV和Grade V赋值为1、2、3、4和5)。这两位放射科医生分别命名为Radiologist 1和Radiologist 2,判断的是同一组MRI检查结果,编号统一,部分研究数据如图1。

 

图1 部分数据

二、对问题分析

在本研究中,研究者拟探讨不同放射科医生对疾病严重程度(5分类)诊断的一致性。对于这种有序分类变量的一致性检验,推荐使用weighted kappa分析。一般来说,采用weighted kappa分析的研究设计需要满足以下5项假设:

假设1:判定结果是分类变量且互斥。如本研究中研究对象MRI的诊断结果为Grade I到Grade V五个等级,属于分类变量,并且互斥。

假设2:要求观测结果配对,即不同观测者判定的对象相同。如本研究中,两位放射科医生诊断的是同一组研究对象的MRI,编号统一。

假设3:每个观察对象可能被判定的结果种类相同。如本研究中每位研究对象的诊断结果都可能是Grade I到Grade V五个等级中的一个。

假设4:观测者之间相互独立。这要求不同观测者独立完成结果判定,相互不干扰。

假设5:由固定的两位观测者完成所有判定。如本研究中由两位放射科医生分别诊断50份MRI检查结果,中途不换人。

根据研究设计,我们认为本研究符合weighted kappa系数的5项假设,可以采用该分析方法进行一致性评价。

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