配对卡方检验【详】-SPSS教程
张耀文

张耀文

医咖会

擅长:研究设计、统计分析、循证医学、样本量计算、随机化方案、数据管理
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秦晨曦

秦晨曦

karolinska institute

擅长:遗传流行病学
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2017-12-06 来源:医咖会

一、问题与数据

某研究者想要观察戒酒干预的效果,招募了50名研究对象,其中饮酒者24名,不饮酒者各26名。所有研究对象均观看饮酒造成严重交通事故的视频。两周后,研究者询问研究对象是否还在饮酒。研究者收集了所有研究对象的干预前饮酒状态(before)和干预后饮酒状态(after)。两个变量均为二分类变量,即不饮酒与饮酒(分别赋值为1和2),部分数据如图1。

  

图1 部分数据

二、对问题分析

研究者想了解同一人群干预前后的饮酒状态,且饮酒状态为二分类变量。针对这种情况,可以使用配对卡方检验(McNemar’s 检验),但需要先满足2项假设。

假设1:观测变量为二分类,且两类之间互斥。

假设2:分组变量包含2个分类,且相关。(当分组变量有3个及以上分类时,可使用Cochran’s Q 检验)。

这2项假设均与研究设计和数据类型有关。

三、SPSS操作

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