一、问题与数据

某公司经理拟招聘一名员工，要求其具有较高的工作积极性、自主性、热情和责任感。为此，该经理专门设计了一个测试问卷，配有25项相关问题，拟从300位应聘者中寻找出最合适的候选人。在这25项相关问题中，Q3-Q8、Q12、Q13测量的是工作积极性，Q2、Q14-Q19测量的是工作自主性，Q20-Q25测量的是工作热情，Q1、Q9-Q11测量的是工作责任感，每一个问题都有1-非常同意“Strongly Agree”、2-同意“Agree”、3-部分同意“Agree Some”、4-不确定“Undecided”、5-部分不同意“Disagree Somewhat”、6-不同意“Disagree”和7-非常不同意“Strongly Disagree”七个等级。该经理想根据这25项问题判断应聘者在这四个方面的能力，现收集了应聘者的问卷信息，经汇总整理后部分数据如图1。

图1 部分数据

二、对问题分析

研究者拟将多个变量归纳为某几项信息进行分析，即降低数据结果的维度。针对这种情况，我们可以进行主成分分析，但需要先满足2项假设：

假设1：观测变量是连续变量或有序分类变量，如本研究中的测量变量都是有序分类变量。

假设2：变量之间存在线性相关关系。

经分析，本研究数据符合假设1，那么应该如何检验假设2，并进行主成分分析呢？

三、SPSS操作

3.1 SPSS操作

在主界面点击Analyze→Dimension Reduction→Factor，将变量Q1-Q25放入Variables栏。如图2。

图2 Factor Analysis

点击Descriptive，点选Statistics栏的Initial solution选项，并点选Correlation Matrix栏的Coefficients、KMO and Bartlett’s test of sphericity、Reproduced和Anti-image选项。如图3。