一、问题与数据
某医生拟探讨吸烟与阿尔兹海默症之间的关联性，该医生招募了150名研究对象，按照吸烟状态分为三组，其中持续吸烟者52人，曾经吸烟者51人，从不吸烟者47人，对他们进行长期随访，收集研究对象发生阿尔兹海默症的终点事件信息。部分数据图1。
图1 部分数据
二、对问题分析
研究者想判断不同吸烟状态（＞2种）的研究对象阿尔兹海默症的发生情况是否不同。针对这种情况，可以使用卡方检验（2×C），但需要先满足4项假设：
假设1：观测变量是二分类变量，如本研究中阿尔兹海默症是二分类变量。
假设2：存在多个分组（>2个），如本研究有3种不同的吸烟状态。
假设3：具有相互独立的观测值，如本研究中各位研究对象的信息都是独立的，不存在相互干扰作用。
假设4：样本量足够大，最小的样本量要求为分析中的任一单元格期望频数大于5。
经分析，本研究数据符合假设1-3，那么应该如何检验假设4，并进行卡方检验（2×C）呢？
