研究方法
卡方检验(R×C)-SPSS教程
李侗桐

李侗桐

北京大学

擅长:卫生统计学、定性分析方法、卫生经济学、全球卫生政策分析
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2017-11-23 来源:医咖会

一、问题与数据

某研究人员拟分析血型和职业之间的关系,共招募了333位研究对象,收集他们的血型(blood_type)和职业(occupation)信息。其中血型分为A、B、AB、O型共4种,职业分为律师(Lawyer)、医生(Doctor)、教师(Teacher)和工人(Worker),部分数据图1。

图1 部分数据

二、对问题分析

研究者想分析血型与职业类型的关系,建议使用卡方检验(R×C),但需要先满足3项假设:

假设1:存在两个无序多分类变量,如本研究中血型和职业类型均为无序分类变量。

假设2:具有相互独立的观测值,如本研究中各位研究对象的信息都是独立的,不会相互干扰。

假设3:样本量足够大,最小的样本量要求为分析中的任一单元格期望频数大于5。

经分析,本研究数据符合假设1和假设2,那么应该如何检验假设3,并进行卡方检验(R×C)呢?

三、SPSS操作