一、问题与数据
某研究者拟探讨运动对降低心脏疾病风险的作用。已知心脏疾病与总胆固醇水平（Total cholesterol，TC）有关，TC水平越高罹患心脏病的风险越大。因此，该研究者拟分析运动对TC水平的影响，探讨运动与心脏疾病风险的关系。
该研究者招募了10位研究对象，并给予6个月的运动干预，并在干预开始、干预中期（3个月）和干预结束（6个月）时测量研究对象的TC水平，分别记为TC1、TC2和TC3变量。部分数据如图1。
图1 部分数据
二、对问题分析
研究者拟判断多组相关数据的变化情况，可以使用Friedman检验。Friedman检验可应用于多组配对或相关数据的秩和检验，但需要满足2项假设：
假设1：观测变量是连续变量或有序分类变量，如本研究中TC1、TC2和TC3变量均为连续变量。
假设2：具有3个及以上的分组，为配对设计（或各组之间存在相关性）。
经分析，本研究设计符合上述假设，那么应该如何进行Friedman检验呢？
