单因素协方差分析【详】-SPSS教程
李侗桐

李侗桐

北京大学

擅长:卫生统计学、定性分析方法、卫生经济学、全球卫生政策分析
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张耀文

张耀文

医咖会

擅长:研究设计、统计分析、循证医学、样本量计算、随机化方案、数据管理
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2018-02-12 来源:医咖会

一、问题与数据

某研究者拟分析两种药物对血脂浓度的影响,招募45位中年男性分为三组,第一组给以药物1治疗(为期6周),第二组给以药物2治疗(为期6周),第三组作为空白对照组。研究者测量了每位研究对象接受干预前的总胆固醇浓度(TC1)和干预后的总胆固醇浓度(TC2),部分数据图1。

图1 部分数据

二、对问题分析

研究者想判断不同干预方法(group)对因变量(治疗后TC2)的影响,但是不能忽视协变量(治疗前TC1)对因变量的作用。针对这种情况,我们可以使用单因素协方差分析,但需要先满足以下10项假设:

假设1:因变量是连续变量。

假设2:自变量存在2个或多个分组。

假设3:协变量是连续变量。

假设4:各研究对象之间具有相互独立的观测值。

假设5:各组内协变量和因变量之间存在线性关系。

假设6:各组间协变量和因变量的回归直线平行。

假设7:各组内因变量的残差近似服从正态分布。

假设8:各组内因变量的残差方差齐。

假设9:各组间因变量的残差方差齐。

假设10:因变量没有显著异常值。

经分析,本研究数据满足假设1-4,那么应该如何检验假设5-10,并进行单因素协方差分析呢?

三、SPSS操作