KM曲线【详】
2018-01-01 来源: 医咖会 作者: Jane

一、问题与数据

某研究者拟探讨三种不同的化疗药物对肺癌患者的治疗效果,纳入150例肺癌患者作为研究对象,随机分配到三个药物组中(每组各50例),并给予不同的药物治疗。研究持续2年,结局事件为“死亡”。

研究者收集了150例研究对象的“生存”时间(time,单位:周)、结局(death:censored--删失,用“0”表示;death--死亡,用“1”表示)和治疗药物(drug:drug1--药物甲,用“1”表示;drug2--药物乙,用“2”表示; drug3--药物丙,用“3”表示)。部分数据如图1。

 

图1 部分数据

二、对问题分析

要比较不同药物组之间的“生存”分布是否不同,可以使用 Kaplan-Meier法估计生存函数,并使用Log-rank检验比较不同药物组之间的“生存”分布的差异。使用Kaplan-Meier法时,需要考虑4个假设。 

假设1:结局变量是二分类变量,分别为“删失”和“死亡”且相互独立。

假设2:“生存时间”需要明确定义并测量。

假设3:不应该有长期变异。一般试验的开始到结束的时间较长,而纳入的研究对象是经过一段时间收集的,并不是同时进入研究。如研究肺癌发生到死亡的生存时间,如果在试验的时间内出现了新的药物,提高了后期进入试验的研究对象的生存率,这样的“变异”就会对研究结果造成偏倚。

假设4:“删失”在各个组的比例和分布相似。

假设1-3取决于研究设计和数据类型,本研究数据满足假设1-3。那么应该如何检验假设4呢?

三、SPSS操作

3.1 检验假设4:“删失”在各个组的比例和分布相似

(1)筛选“删失”的个案

在主界面点击 Data→Select Cases,在Select Cases对话框中,选择If condition is satisfied→If。如图2。

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