Kappa值计算

SPSS教程诊断试验
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一、问题与数据

通过分析受试者进入超市后的行为,判断其是否存在盗窃嫌疑是警察的基本技能。现某研究者拟分析不同警察判断的一致性,随机抽取100段超市录像,每段分别记录1位受试者从进入超市到离开超市的全过程,再分别请两位警察观看这些录像,判断受试者的行为是“正常”(编码1)还是“可疑”(编码2)。这两位警察观看的是同一组录像,编号统一,部分研究数据如下:

 

二、对问题分析

在本研究中,研究者拟探讨两位警察对受试者行为判断的一致性,我们推荐使用 Cohen's kappa系数分析。一般来说,采用Cohen's kappa系数的研究设计需要满足以下5项假设:

 

假设1:判定结果是分类变量且互斥。如本研究中受试者行为的判定结果为“正常”或“可疑”,属于分类变量,并且相互排斥。

 

假设2:要求进行观测变量配对,即不同观测者判定的对象相同。如本研究中,两位警察观看的是同一组录像,编号统一。

 

假设3:每个观察对象可能被判定的结果种类相同。如本研究中每位受试者的行为都可能被判定为“正常”或“可疑”。

 

假设4:观测者之间相互独立。这要求不同观测者独立完成结果判定,相互不干扰。

 

假设5:由固定的两位观测者完成所有判定。如本研究中由两位警察分别观看100段录像,中途不换人。

 

根据研究设计,我们认为本研究符合Cohen's kappa系数的5项假设,可以采用该分析方法进行一致性评价

三、SPSS操作
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四、结果解释
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五、撰写结论

本研究采用Cohen's kappa系数分析两位警察对100位受试者行为判断的一致性。结果显示,这两位警察都认为其中85位受试者行为“正常”,7位受试者行为“可疑”。但同时有6位受试者被警察1认定为“可疑”,而被警察2认定为“正常”;也有2位受试者被警察1认定为“正常”,而被警察2认定为“可疑”。

 

总的来说,这两位警察判断结果的Cohen's kappa系数为0.593(95% CI为0.340 -0.846),P<0.001,具有中等强度一致性。

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