Cohen's kappa系数

SPSS教程诊断试验
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一、问题与数据

某研究者拟分析不同医生对疾病判断的一致性,随机抽取100名患者的组织病理切片,分别请两位医生观看组织标本,判断研究对象是否患有疾病(是“1”,否“2”)。部分研究数据如图1。

 

图1 部分数据

二、对问题分析

在本研究中,研究者拟探讨两位医生对疾病判断的一致性,推荐使用 Cohen's kappa系数分析。一般来说,采用Cohen's kappa系数的研究设计需要满足以下5项假设:


假设1:判定结果是分类变量且互斥。如本研究中疾病的判定结果为“是”或“否”,属于分类变量,并且相互排斥。


假设2:要求进行观测变量配对,即不同观测者判定的对象相同。如本研究中,两位医生观看的是同一个病人的组织标本,编号统一。


假设3:每个观察对象可能被判定的结果种类相同。如本研究中每位研究对象都可能被判定为“患病”或“不患病”。


假设4:观测者之间相互独立。这要求不同观测者独立完成结果判定,相互不干扰。


假设5:由固定的两位观测者完成所有判定。如本研究中由两位医生分别观看100名患者的组织标本,中途不换人。


根据研究设计,我们认为本研究符合Cohen's kappa系数的5项假设,可以采用该分析方法进行一致性评价。

三、SPSS操作
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四、结果解释
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五、撰写结论

本研究采用Cohen's kappa系数分析两位医生对100位研究对象患病情况判断的一致性。结果显示,这两位医生都认为其中82位研究对象患病,8位研究对象未患病。但同时有6位研究对象被医生1认定未患病,而被医生2认定为患病;也有2位研究对象被医生1认定为患病,而被医生2认定为未患病。总的来说,这两位医生判断结果的Cohen's kappa系数为0.703,95% CI为0.511 - 0.895,P<0.001,具有中等强度一致性。

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